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Estudié Ingeniería Técnica Forestal e Ingeniería de Montes en la Universidad de Valladolid, donde también completé mi primer doctorado en la temática de hidráulica de pasos piscícolas en 2017, obteniendo el Premio Extraordinario de Doctorado. Durante los inicios de mis estudios, percibí la carencia tecnológica existente para la monitorización ambiental en condiciones de campo extremas y decidí ampliar mi enfoque de investigación hacia la sensórica ambiental. Viajé a Estonia y obtuve un segundo doctorado en TIC mediante una beca predoctoral Marie-Curie en robótica en TalTech en 2014-2019, donde además fui galardonado con las ayudas Smart Specialization. Allí desarrollé la primera línea lateral artificial del mundo basada en sensores de presión diferencial, aplicable tanto en robótica submarina como en ecohidráulica.

Después de un periodo postdoctoral en TalTech en 2019, decidí volver a España a través de una ayuda Torres Quevedo (2020-2021) para colaborar con Itagra.ct, donde demostré la viabilidad de usar tecnologías abiertas para monitorear variables ambientales, dirigiendo varios contratos públicos y privados y adentrándome en el mundo del manejo adaptativo de sistemas naturales mediante redes sensoriales. En 2021, obtuve una beca postdoctoral Marie Curie para incorporarme a la Universidad de Valladolid con el objetivo de desarrollar el primer sistema de monitorización de pasos para peces inteligente, capaz de tomar decisiones por sí mismo y lograr el manejo adaptativo de sistemas naturales de forma autónoma.

En diciembre de 2023, finalicé mi contrato Marie Curie y me incorporé como investigador Ramón y Cajal en la Universidad de Valladolid. Durante ese mismo año obtuve la certificación R3 y además me concedieron un proyecto de consolidación investigadora. Gracias a la movilidad y la interdisciplinariedad de mi trabajo, he podido colaborar con más de 60 investigadores internacionales y entablar colaboraciones en todo el mundo, incluyendo Japón, Noruega, Estonia, Finlandia, Portugal, Alemania, Estados Unidos, Brasil, entre otros.

Mi investigación se enfoca en el manejo adaptativo de sistemas naturales, empleando tecnología a medida novedosa y de código/hardware abierto junto con algoritmos avanzados, especialmente aplicados al ciclo del agua. Este enfoque busca un uso de los recursos naturales más sostenible, adaptativo, equitativo e informado, abordando un problema complejo donde la tecnología es esencial.

Actualmente, mi trabajo se concentra en desentrañar los mecanismos fundamentales de los sistemas hidráulicos para integrar soluciones a problemas comunes en la gestión del agua. Un ejemplo de ello es el desarrollo de controladores para la producción energética en centrales hidroeléctricas que optimicen simultáneamente la biodiversidad, o la optimización de sistemas de riego para mejorar la eficiencia en el uso del agua, favoreciendo así otros usos ecosistémicos. Estos esfuerzos se benefician de mi formación multidisciplinar en ecohidráulica, control, sensorización, y manejo de datos.

A lo largo de mi carrera, he desarrollado modelos que permiten entender y predecir el comportamiento hidráulico y el rendimiento de estructuras hidráulicas bajo diversos escenarios climáticos e hidrológicos. Estos modelos son cruciales para el diseño de nuevas infraestructuras capaces de operar eficazmente bajo una amplia gama de condiciones, impactando directamente en las prácticas de ingeniería y en las políticas ambientales destinadas a la conservación de ecosistemas acuáticos. Así mismo he elaborado redes sensoriales capaces de soportar condiciones ambientales adversas y de bajo coste que permite escalar su aplicación a escenarios con menor interés económico directo.

Mi visión es gestionar los recursos naturales de manera informada y autónoma, dotando a los sistemas desarrollados de capacidades de aprendizaje continuo que les permitan adaptarse a las cambiantes condiciones climáticas y necesidades sociales, facilitando así la toma de decisiones basada en evidencia y haciendo un mejor uso del recurso agua.