Clara Antón Fernández
| ÁREA | INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN | |
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| Modelización Forestal | iuFOR – Instituto Universitario de Investigación en Gestión Forestal Sostenible |
Mi trayectoria investigadora se centra en la modelización forestal y el desarrollo de herramientas para apoyar la planificación forestal a gran escala. Me formé en Estados Unidos, donde obtuve el doctorado en Ciencias Forestales en Michigan Technological University y posteriormente realicé un contrato postdoctoral en Virginia Tech, especializado en biometría forestal y simulación del crecimiento.
En 2010 me incorporé al Instituto Noruego de Bioeconomía (NIBIO), donde durante casi quince años desarrollé mi actividad investigadora. Allí lideré el diseño y la implementación de modelos y simuladores destinados a proyectar el desarrollo de los bosques noruegos bajo distintos escenarios de gestión y políticas. Entre mis contribuciones destacan un modelo de probabilidad de corta utilizado en escenarios nacionales desde 2012 y el simulador individual SiTree, que ha sido la herramienta principal de crecimiento y rendimiento en Noruega durante casi una década. También he codiseñado el simulador que sustenta las proyecciones del mapa nacional de recursos forestales y he contribuido al cálculo del nivel de referencia del Plan Nacional de Contabilidad Forestal de Noruega.
Mi investigación combina datos detallados del inventario forestal, modelos de dinámica forestal y aproximaciones de simulación para generar escenarios robustos y transparentes. He trabajado tanto en escalas de rodal como en escalas regionales y nacionales, con un interés especial en vincular la modelización del crecimiento con la toma de decisiones estratégicas en política forestal.
En febrero de 2025 me incorporé a la Universidad de Valladolid como profesora distinguida Beatriz Galindo Senior, con el objetivo de contribuir al desarrollo de capacidades en modelización, simulación y planificación forestal en Castilla y León. Actualmente trabajo en la construcción de sistemas de apoyo a la decisión, integrando datos del Inventario Forestal Nacional, nuevas fuentes de información y simuladores forestales avanzados para analizar escenarios de gestión sostenible, cambio climático y planificación territorial a gran escala.
Mi investigación se centra en el desarrollo de modelos y herramientas que permitan comprender y proyectar la dinámica de los bosques a gran escala. Trabajo principalmente con modelos empíricos basados en datos del inventario forestal nacional y en información espacial, integrándolos en simuladores capaces de explorar cómo evolucionan los bosques bajo distintos manejos y condiciones climáticas.
A lo largo de mi trayectoria he diseñado modelos que describen procesos como el crecimiento, la mortalidad, la calidad de sitio y la respuesta al manejo, incorporándolos a sistemas de simulación utilizados para evaluar alternativas de gestión y apoyar decisiones estratégicas en planificación forestal. Este enfoque ha sido especialmente útil en contextos donde es necesario comparar escenarios complejos, valorar trade-offs y ofrecer resultados claros para administraciones y gestores.
Mi objetivo es generar herramientas sólidas y prácticas, basadas en evidencia, que permitan abordar la planificación sostenible a nivel regional y nacional y bajo incertidumbre creciente. En conjunto, mi línea de investigación busca unir modelización rigurosa y aplicabilidad real, para facilitar una gestión forestal informada, eficiente y adaptada a los desafíos actuales.
Mi visión es acercar el conocimiento científico a la gestión forestal mediante herramientas que sean rigurosas y útiles para quienes toman decisiones. Busco que modelos y simulaciones ayuden a gestores y responsables de políticas a evaluar opciones con claridad, integrando solo lo que es relevante para cada problema. No todas las preguntas requieren el mismo nivel de detalle: cada análisis necesita una simulación adaptada a su escala y propósito. Por eso, mi enfoque se centra en ajustar modelos empíricos y robustos, evitar complejidades innecesarias y ofrecer resultados transparentes y comparables que apoyen una planificación informada y sostenible a gran escala.