SMART Global Ecosystems
Categoría: Cátedra Finalidad principal: Investigadora Fecha de creación en el Consejo de Gobierno: 04/05/2021 Fecha fin prevista del instrumento para la financiación: 04/05/2021 Importe total de la financiación del periodo: 90000.00 € PDI responsable: Felipe Bravo Oviedo Página web: http://smartglobalecosystems.uva.es/ |
Dirección y contacto ✉️
Dirección: iuFORETS Ingenierías Agrarias
Campus de Palencia
Avd de Madrid, s/n
34004 PALENCIA
Correo electrónico de contacto: fbravo@pvs.uva.es
Entidades participantes
Universidad de Valladolid y SNGULAR (https://www.sngular.com/)Relación de miembros 👥
FELIPE BRAVO OVIEDO | |
José Luis Calvo Salanova | |
MARIA JOSE FERNANDEZ NIETO | |
Farid Fleifel | |
Juan Tomás García Molina | |
ANGEL CRISTOBAL ORDOÑEZ ALONSO | |
VALENTIN PANDO FERNANDEZ | |
CARLOS EMILIO D PESO TARANCO | |
JOSE ARTURO REQUE KILCHENMAN | |
IRENE RUANO BENITO | |
ROBERTO SAN MARTIN FERNANDEZ | |
MARIA DEL ROSARIO SIERRA DE GRADO | |
Maria del Pilar Valbuena Perez | |
José Luis Vallejo | |
GUILLERMO VEGA GORGOJO |
Fines de la cátedra
La finalidad de la Cátedra SMART Global Ecosystems es la creación de una estructura universitaria pública con participación privada orientada a fomentar la investigación y formación en el área de la inteligencia artificial y la ciencia de datos del medio natural para promover la sostenibilidad.La Cátedra aplicará sus esfuerzos prioritariamente al desarrollo de proyectos de innovación en la ciencia de datos y la inteligencia artificial para la gestión de ecosistemas, con proyección internacional y el incremento de la aplicación práctica de los proyectos de investigación realizados.
Interés social y económico
Mediante la combinación de la estadística y la informática, la ciencia de datos se ha convertido en la herramienta fundamental para la extracción de conocimiento a partir de datos complejos. Tanto la ciencia de datos y la inteligencia artificial tienen un amplio recorrido en el estudio, análisis y gestión de los ecosistemas. Sin embargo, hasta la fecha hay pocas iniciativas para el desarrollo de estos aspectos aplicados a los ecosistemas donde sin embargo abundan los datos con los que se podrían generar nuevo conocimiento y desarrollos tecnológicos.Los ecosistemas están sometidos a una gran presión debida al cambio global, que incluye el cambio climático y el cambio socioeconómico, que lleva aparejado una crisis de biodiversidad y de provisión de servicios ecosistémicos. Mediante el desarrollo de métodos de seguimiento, análisis y gestión de ecosistemas basados en la ciencia de datos y la inteligencia artificial se pretende asegurarla Sostenibilidad, Mitigación, Adaptación, Resiliencia al cambio global y los Trade-offs de los servicios ecosistémicos (SMART) globalmente.