Grupo de Sistemas Inteligentes
Código GIR: 84Objetivos
La finalidad del grupo será la investigación de técnicas de Inteligencia Artificial y su utilización para la construcción de Sistemas Inteligentes en distintos ámbitos de aplicación, principalmente en la industria de procesos continuos y en la Medicina.Sus Objetivos Principales son:
a) El desarrollo de técnicas de Inteligencia Artificial para la Supervisión y Diagnosis, principalmente en la industria de procesos continuos y en la medicina
b) Desarrollo de sistemas inteligentes para la Supervisión y Diagnosis en los dominios citados en a)
c) Desarrollo de técnicas y aplicaciones de Análisis Inteligente de Datos
d) La generación de herramientas inteligentes para Empresas Proveedoras de Tecnología, bien para la industria o bien para otras empresas
Líneas de Investigación
Aprendizaje Automático / Minería de DatosRazonamiento basado en Modelos
Sistemas Basados en Conocimiento / Ingeniería del Conocimiento
Producción Investigadora
La producción investigadora recoge publicaciones 🗒, ayudas (proyectos, convenios, becas, etc.) y otros (tesis, congresos, premios, estancias, cursos, etc.).¿Cómo puedo ver el conjunto de la producción científica del GIR?
Pulse en el siguiente enlace y después en la pantalla que aparece pulse en “Consulta global de todos los investigadores/as”. Ver producción científicaMiembros del Grupo de Investigación
| Carlos Javier Alonso Gonzalez | ordinario - coordinador |
| Anibal Bregon Bregon | ordinario |
| Fernando Diaz Gomez | ordinario |
| Diego Garcia Alvarez | ordinario |
| Luis Ignacio Jimenez Gil | ordinario |
| Quiliano Isaac Moro Sancho | ordinario |
| Jose Belarmino Pulido Junquera | ordinario |
| Maria Aranzazu Simon Hurtado | ordinario |
| Francisco Jose Gonzalez Cabrera | asociado |
| Paula Mielgo Martin | asociado |
| Noemi Moya Alonso | asociado |
| Oscar Javier Prieto Izquierdo | asociado |
| Juan Jose Rodriguez Diez | asociado |
Contacto
ETSI INFORMÁTICA. EDIFICIO TECNOLOGIAS DE LA INFORMACIÓN Y LAS TELEC. CAMPUS MIGUEL DELIBES. 47011-VALLADOLIDTlfn: 983423670
Email: gsi@infor.uva.es
Página Web: https://www.infor.uva.es/grupo-gsi/